6大AI员工训练入职铜来顺,全面推进铜来顺向AI原生企业进化
2026-11-13

一、四天,十四节课,董事长一节没落

11月3日,惠州博罗,铜来顺。
一间会议室,四天,十四节课。
台下坐着100多名员工。董事长邓建军坐在第一排,第一位。四天里,他一节课没落。

这就是董事长邓建军在AI原生企业的进化路上的决心和态度。

11月3日—6日,铜来顺100多名员工全员参训

有人会问:一家企业的董事长,时间应该花在哪里?订单、客户、产线、银行,哪一件不比坐在教室里更要紧?
邓建军董事长把答案说成一句话:
"AI原生企业,董事长自己必须是超级人类。"—— 铜来顺董事长 邓建军
这句话听起来像口号。但如果你知道铜来顺的另一个事实,就会明白它是一个判断。
这家公司成立于2026年7月。到今天,四个月。
它的编制里,人类员工86人,AI员工6名。
它没有转型期。因为它不是被改造出来的,是照着AI原生设计出来的。
二、一家生下来就带着AI员工的企业
博罗铜来顺新材料有限公司办公楼
博罗铜来顺新材料有限公司,注册资本1亿元,坐落于惠州市博罗县石湾镇——粤港澳大湾区先进制造产业的核心承载区。主营高端铜材研发、生产、销售,是一家把铜产业链资源整合起来、用AI数智化重构传统制造模式的新业态企业。
产线上,引进德国西马克进口连铸连轧生产线;原料全部采用A级电解铜板;年产高品质8.0mm铜杆25万吨。产品进的是新能源汽车、智能电网、机器人智能制造、航空航天、消费电子——这些对材料一致性要求最苛刻的领域。
铜来顺厂区
铜来顺是一家链主企业——博铜新材料产业园纵向贯通产业链的链主。独创"基于闭环场景的铜产业新生态"商业模式,用原材料优势配合博罗产投集团招商,把铜拉丝、铜导体、镀锡铜线、AI高速铜缆、线束等下游企业引进来,助力博罗打造华南最具影响力的铜基材料产业集群。
背景够硬,资源不缺,产能够大。
但这些都不是这家企业最特别的地方。
最特别的是这行字:"公司现有人类员工86人、AI员工6名。"
一家重型制造企业,成立四个月,编制里就有一份AI员工花名册。
大多数企业讲AI,讲的是"我们上了几个工具"。铜来顺讲的不是这个。它讲的是——我们有几位新同事。
三、编制里的六位新同事
它们有名字。
不是"AI客服1号""智能助手A",是大铜、大牛、小顺、铜宝、铜乐、铜成。
名字是从"铜来顺"三个字里长出来的:铜系的铜宝、铜乐、铜成,顺字的小顺,还有大牛——做有色金属的,谁不盼牛市。
姓名
岗位
干什么
大铜
AI员工主管
管着其余5位,统筹调度
大牛
AI期货分析师
铜价与原料行情研判
小顺
AI采销主管
采购与销售两头对价
铜宝
AI财务助理
票据、对账、报表
铜乐
AI行政主管
制度、流程、通知、考勤
铜成
AI售后主管
交付之后的响应与服务
请注意大铜这个岗位。
它是"AI员工主管"——管的是另外五位AI员工。
这是"AI管AI,人做治理"的编制。人类不逐条指挥六个AI,人类定规则、看结果、审风险;日常的协调与调度,由大铜这个AI主管来做。
在国内制造业里,这样的编制还很少见。
大多数人想象AI进企业,画面是"人在用软件"。铜来顺的画面是"团队在协作"——只不过其中五位成员,不是人。
再看这六个岗位覆盖了什么:期货、采销、财务、行政、售后,加上主管统筹。
从原料定价,到采购销售,到账目,到内部运转,到客户交付之后——一家铜企的经营主干,一条链全占住了。
一家年产25万吨铜杆的工厂,最吃经验、最吃人手、最怕人走的六件事,全部配了AI员工。
AI员工不是开通一个账号,是发一张工牌、定一个岗位、配一个上级。
有名字的AI,是同事;没名字的AI,是工具。
四、装进铜来顺的"企业AI中台"到底是什么
六个AI员工不是凭空长出来的。它们脚下有一套基础设施。
我们管它叫企业AI中台。说清楚它,只需要三层。
第一层:一套方法论——FDE四阶段
企业上AI,不是一次采购,是四步走:
① 智能体软件开发(4-8周):选一个高价值场景,做出MVP,先让企业看见价值;
② AI员工入职(4-8周):给它排岗位、组团队,部署到企业日常用的飞书、钉钉、企业微信里;
③ 人类员工培训(持续):教人怎么和AI协作,从"操作者"变成"管理者"和"判断者";
④ 企业AI中台部署(8-16周):把组织基础设施搭起来。
铜来顺这次,是③和④同步推进——一边训人,一边装台子。
第二层:两张图——先把你公司重新画一遍
第一张,AI原生企业组织结构图:哪些岗位是AI员工模块,哪些是AI审计模块,汇报线怎么走。
第二张,定制化业务流程图:业务在哪一步交给AI,哪一步必须回到人手上。
这两张图画不出来,系统就别急着上。先把公司重新画一遍,再谈上系统。
第三层:三链、三层审计、三种接入——这是中台的骨头
三条链:决策链、审计链、任务链。谁提议、谁审、谁执行,各走各的轨。
三层审计制衡:
低风险——AI自主处理,事后抽检;中风险——AI决策,事后审计;高风险——事前审批,人类确认。
三种接入方式:ISV接入(对接企业现有系统)、MCP协议接入(轻量对接API)、定制工程(全新构建)。
AI干的每件事,都有规矩、有监督、有兜底。
这就是"敢用"的前提。企业不敢放手让AI干活,从来不是AI不够聪明,是没有追责的路径。把审计链搭起来,人才敢松手。
五、四天十四节课,一百多人一起完成的认知进化
回到那间会议室。
陈学丹老师主讲:AI原生企业进化论
四天,十四节课,分四章,三层递进:看懂AI → 双脑协同 → 用总裁思维经营企业。
第一章 看懂AI(4讲)
第1讲 智能体是逻辑的艺术 · 第2讲 一切都是提示词 · 第3讲 AI原生体系下的三种能力构建 · 第4讲 相互蒸馏:AI原生进化的奇点机制。
学完这一章,能一眼看穿"套壳Demo"和"真智能体"的区别。
第二章 超级人类双脑理论·个人进化(5讲)
第5讲 人,你必须进化成一个"双脑"新物种 · 第6讲 提示词是人类在蒸馏自己 · 第7讲 提示词,不仅是理解AI同事的魔法,更是理解人类同事的解药 · 第8讲 超级人类的启动记忆、模型逻辑、输出偏差 · 第9讲 双脑稳定性:AI模型逻辑对人类主体逻辑的蒸馏影响与进化效率分析。
学完这一章,一把手自己先完成双脑进化。
第三章 企业双员三部曲·企业进化(3讲)
第10讲 双员理论,创造企业AI员工竞争力曲线 · 第11讲 AI员工的训练入职,是企业应用AI的核心切入点 · 第12讲 确定性与可追责:企业AI原生的两个边界。
学完这一章,明白为什么要有AI员工、怎么造出来、怎么敢放手用。
第四章 超级人类实战(2讲)
第13讲 四大基础设施Skill设计架构全公开 · 第14讲 今天,开发你的第一个Skill。
学完这一章,现场做出自己的第一个Skill。
四天十四节课,课堂现场
这里有一个容易被忽略的对应关系。
这次文章的标题是"6大AI员工训练入职铜来顺"。而"训练入职"这四个字,正是第11讲的课名——《AI员工的训练入职,是企业应用AI的核心切入点》。
不是巧合。课程内容直接指向了那六位新同事的入职动作。
培训超级人类员工,训练入职AI员工
所以这四天不是一次培训,是一次入职仪式——只不过入职的是AI员工,而参加仪式、学会怎么带它们干活的,是100多位人类同事。
那么,董事长为什么必须亲自坐在第一排?
邓建军董事长的这句话就是答案:"AI原生企业,董事长自己必须是超级人类。"
第二章的五节课,讲的全是人怎么完成双脑进化。这一章如果董事长缺席,后面三章就都失去了意义——因为AI员工怎么用、风险怎么担、边界怎么划,最后都要回到一个人的判断力上。
先训练超级人类,再入职AI员工。AI员工无法与传统人类员工一起进化。
六、四天之后,铜来顺变了什么
铜来顺员工现场体验与AI员工「同事式」沟通
四天改变不了一家企业的全部。但它改变了三件要紧的事。
第一件,认知。100多名员工坐进同一间教室,用同一种语言讨论AI——不是"这个软件好不好用",而是"怎么给大牛提需求""铜宝的报表该怎么审"。语言统一了,协作才有可能。
第二件,能力。四章学完,有人做出了自己岗位上的第一个Skill。这不是作业,是这家企业第一批可复用的AI能力资产。
第三件,组织。六个AI员工的汇报线定下来了,谁负责什么、谁审什么、谁兜底,写进了流程。
还有一件最重要的事——董事长自己站到了这条路上。
他说了另一句话,我记了很久:
"每一个技术变革的时代,对新技术的应用决定了个人和企业的未来。"—— 铜来顺董事长 邓建军
这句话说的是判断,不是技术。蒸汽机、电力、互联网、移动互联网,每一次技术换代,企业之间的分水岭都不在"知不知道",而在"用不用、以及用到什么深度"。
铜来顺的选择是:不等长成一个传统企业,再花十年改回来。
结语:AI原生,可以是一个起点
我们讲过一句话:大多数企业的AI转型,是在旧组织上挂新工具,结果哪里都不对。
铜来顺给出了另一种可能。
它成立于2026年7月,四个月后,六位AI员工拿到工牌。它没有走"先长大、再改造"的老路,而是从第一天起,就照着AI原生组织的图纸施工。
这背后需要的不是预算,是一个愿意先进化成超级人类的董事长。
4天不能打造一家AI原生企业,但可以让一家企业知道AI原生企业的路往哪走。
AI不会自动改造一家企业,但一个进化成超级人类的董事长可以。
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