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如何发现机会：寻找"高密度人工判断"的信号
你要找的机会，不是"哪里有高密度人工判断，AI可以捕获它们的决策痕迹"。真正的突破点在这些"组织空隙"中。
有50人甚至更多在手动执行一个复杂工作流(如工单路由、跨系统对账)。
说明决策逻辑复杂，自动化潜力巨大。
流程中经常出现"看情况"的判断(如合规、交易审批、风险评估)。
纯规则无法覆盖，最需要"决策谱系"。
公司存在RevOps, DevOps, SecOps等职能。
这些角色的存在本身就说明没有任何单一系统能捕获全局上下文。
Al Agent
Agentic Al
上下文图谱的四重核心价值
能重现每个决策的来龙去脉。例如，轻松应对监管问询:"为什么这个客户能拿到特批价?"
下次遇到类似情境，AI能自动参考过往先例，避免每次重新"拍脑袋"。
有了足够多的决策痕迹，AI就能逐步从辅助决策走向自主决策。人类教一次，AI照着做。
每个决策的依据都可查询，不再依赖口头传承或淹没在Slack的讨论中。
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